AI Assessment

L’AI Assessment è un’analisi strategica che consente di capire dove e come l’Intelligenza Artificiale può creare valore reale aziendale e di valutare in modo strutturato opportunità, limiti e priorità, partendo dagli obiettivi di business e/o organizzativi concreti in modo da tradurre l’Intelligenza Artificiale in decisioni operative, investimenti sostenibili e risultati misurabili.

Molte imprese sperimentano strumenti di AI automation senza una chiara visione degli obiettivi, dei costi, dei rischi e delle reali opportunità di impatto sul business. Il risultato è spesso lo stesso: progetti che non arrivano in produzione, investimenti non misurabili, strumenti sottoutilizzati e la percezione che “l’AI non funzioni” o non sia adatta alla propria realtà aziendale.

“Dove ha davvero senso usare l’Intelligenza Artificiale nella nostra azienda per ottenere risultati di business?”

Il nostro è un approccio che parte dal business, non dalla tecnologia. Analizziamo processi, dati, strumenti e competenze interne per individuare le opportunità concrete in cui l’AI può generare valore, ridurre costi, migliorare l’efficienza o supportare le decisioni. Un elemento centrale dell’Assessment è anche la valutazione del livello di maturità dell’azienda rispetto all’AI. Il risultato dell’AI Assessment è la consegna di un documento che trasmetta una visione chiara, concreta e condivisibile, che consente all’azienda di:

definire priorità realistiche;
evitare investimenti sbagliati o prematuri;
pianificare l’adozione dell’AI in modo graduale e misurabile;
coinvolgere correttamente le persone, riducendo resistenze e incertezze.

Cosa include il Documento di AI Assessment

Analisi degli obiettivi di business e delle priorità aziendali
Partiamo dagli obiettivi concreti dell’azienda (vendite, operations, customer service, marketing, controllo di gestione) per capire dove l’AI può supportare realmente il business e con quali aspettative di risultato.
Mappatura dei processi e dei dati disponibili
Analisi dei processi chiave, dei flussi operativi, della qualità dei dati e dei sistemi già in uso, per individuare colli di bottiglia, inefficienze e aree di miglioramento senza stravolgere l’organizzazione esistente.
Valutazione delle opportunità di utilizzo dell’Intelligenza Artificiale
Identificazione delle iniziative AI a maggiore impatto potenziale, distinguendo tra: quick win a basso sforzo; progetti strutturati a medio o lungo termine; iniziative non prioritarie o non sostenibili nel contesto aziendale.
Analisi di costi, benefici e priorità di intervento
Per ciascuna opportunità vengono stimati costi indicativi, tempi di realizzazione, benefici attesi e criteri di successo, aiutando l’azienda a prendere decisioni basate su dati e non su hype tecnologico.
Valutazione dei rischi e degli aspetti di compliance
Analisi dei principali rischi legati all’adozione dell’AI: privacy, sicurezza dei dati, proprietà delle informazioni, dipendenza da fornitori, conformità normativa e governance interna.
Valutazione del livello di maturità e competenze sull’AI generativa
Analisi del livello di conoscenza e utilizzo dell’AI generativa all’interno dell’azienda, sia a livello manageriale sia operativo, per capire: quanto gli strumenti AI siano realmente compresi e sfruttati; se l’uso attuale è efficace o improvvisato; se esistono gap di competenze che limitano i risultati.
Roadmap operativa di adozione dell’AI
Definizione di una roadmap chiara e progressiva, con priorità, tempi e responsabilità, che l’azienda può implementare in autonomia o con il nostro supporto, valutando insieme l’opportunità di attivare percorsi formativi mirati sull’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale e lo sviluppo di soluzioni o piattaforme di automazione AI coerenti con i processi aziendali.

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